Кафедра прикладной статистики имеет фундаментальную программу обучения. Основной акцент делается на практических применениях вероятностно-статистических методов, использовании вычислительной техники и компьютерных сетей.
На кафедре в 2012 году разработан программный комплекс Индекс для проверки практических знаний в онлайн режиме. В Индексе уже функционируют разделы по теории вероятностей и математической статистике, а также раздел задач на логику. В Индексе легко можно создавать разделы по любым направлениям и дисциплинам. Далее...
Коллектив кафедры обеспечивает проведение лекций, семинарских и практических занятий целого ряда нормативных дисциплин и специальных курсов вероятностно-статистического, экономического, финансового и страхового направления.
Нормативные дисциплины:
- Теория вероятностей и математическая статистика (лекторы:
профессор Лебедев Е.А.,
доцент Розора И.В.,
доцент Чечельницкий А.A.,
доцент Шарапов М.М.),
- Случайные процессы (лектор: профессор Савчук М.Н.),
- Анализ данных (лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
- Эконометрика (лектор: доцент Розора И.В.),
- Актуарная математика (лектор: профессор Лебедев Е.А.),
- Прикладные пакеты статистической обработки (лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
- Математическая теория риска и страховое дело (лектор: доцент Чечельницкий А.A.),
- Методы и модели обработки социальной информации,
- Финансовая математика,
- Дополнительные главы финансовой математики (лектор: профессор Кнопов П.С.).
Студенты кафедры прикладной статистики имеют возможность углублять свои знания, посещая широкий спектр специальных курсов.
Специальные курсы:
- Теория массового обслуживания
(лектор: профессор Лебедев Е.А.),
- Стохастические сети
(лектор: профессор Лебедев Е.А.),
- Оптимизация стохастических систем
(лектор: профессор Лебедев Е.А.),
- Стохастические модели сетевой структуры
(лектор: профессор Лебедев Е.А.),
- Стохастические системы: риск и управление (лектор: профессор Кнопов П.С.),
- Методы регрессионного анализа (лектор: профессор Кнопов П.С.),
- Методы оценивания и распознавания стохастических систем (лектор: профессор Кнопов П.С.),
- Управляемые случайные процессы (лектор: профессор Кнопов П.С.),
- Симметрическая криптография (лектор: профессор Савчук М.Н.),
- Асимметрическая криптография и криптосистемы с открытым ключём (лектор: профессор Савчук М.Н.),
- Методы криптографической защиты информации (лектор: профессор Савчук М.Н.),
- Математические методы реализации криптографических протоколов (лектор: профессор Савчук М.Н.),
- Вступление в криптоанализ (лектор: профессор Савчук М.Н.),
- Декомпозиционные методы дискретной оптимизации (лектор: доктор физ.-мат. наук, вед.н.с. Семенова Н.В. ),
- Моделирование случайных процессов (читается на английском языке)
(лектор: доцент Розора И.В.),
- Теория оценивания систем в условиях неопределенности
(лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
- Теория идентификации
(лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
- Информационные ресурсы компьютерных сетей
(лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
- Математические модели пенсионного и медицинского страхования
(лектор: доцент Чечельницкий А.A.),
- Математическая демография
(лектор: доцент Шарапов М.М.),
- Алгоритмы и методы прикладной статистики
(лектор: доцент Шарапов М.М.),
- Достаточные статистики
(лектор: доцент Шарапов М.М.),
- Вероятностные основы метода имитационного моделирования
(читается на английском языке)
(лектор: доцент Шарапов М.М.),
- Математические методы измерения экономического риска
(лектор: ассистент Макушенко И.А.).
На старших курсах студенты кафедры принимают участие в работе ряда научных студенських семинаров и занимаются научными исследованиями в научно-исследовательской лаборатории вероятностно-статистических методов при кафедре прикладной статистики. Они имеют возможность посещать доклады ведущих отечественных и зарубежных специалистов на заседаниях межкафедральных научных семинаров общих с кафедрами системного анализа и теории принятия решений и исследования операций, других научных семинаров факультета кибернетики и университета.
Полученные знания студенты кафедры успешно используют при написании выпускных квалификационных работ бакалавров, дипломных работ специалистов, выпускных квалификационных работ магистров.
Наилучшие студенты кафедры в дальнейшем имеют возможность заниматься научно-исследовательской работой и продолжить учебу в аспирантуре на кафедре прикладной статистики.
|
