Учебный процесс

Кафедра прикладной статистики имеет фундаментальную программу обучения. Основной акцент делается на практических применениях вероятностно-статистических методов, использовании вычислительной техники и компьютерных сетей.

На кафедре в 2012 году разработан программный комплекс Индекс для проверки практических знаний в онлайн режиме. В Индексе уже функционируют разделы по теории вероятностей, математической статистике, логике, математическому анализу, программированию, базам данных (MySQL), дифференциальным уравнениям, алгебре и английскому языку. В Индексе легко можно создавать разделы по любым направлениям и дисциплинам. Далее...

Коллектив кафедры обеспечивает проведение лекций, семинарских и практических занятий целого ряда нормативных дисциплин и специальных курсов вероятностно-статистического, экономического, финансового и страхового направления.

Нормативные дисциплины:

  • Теория вероятностей и математическая статистика (лекторы: профессор Лебедев Е.А., доцент Розора И.В., доцент Чечельницкий А.A., доцент Шарапов М.М.),
  • Случайные процессы (лектор: профессор Савчук М.Н.),
  • Анализ данных (лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
  • Эконометрика (лектор: доцент Розора И.В.),
  • Актуарная математика (лектор: профессор Лебедев Е.А.),
  • Прикладные пакеты статистической обработки (лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
  • Математическая теория риска и страховое дело (лектор: доцент Чечельницкий А.A.),
  • Методы и модели обработки социальной информации,
  • Финансовая математика,
  • Дополнительные главы финансовой математики (лектор: профессор Кнопов П.С.).

Студенты кафедры прикладной статистики имеют возможность углублять свои знания, посещая широкий спектр специальных курсов.

Специальные курсы:

  • Теория массового обслуживания (лектор: профессор Лебедев Е.А.),
  • Стохастические сети (лектор: профессор Лебедев Е.А.),
  • Оптимизация стохастических систем (лектор: профессор Лебедев Е.А.),
  • Стохастические модели сетевой структуры (лектор: профессор Лебедев Е.А.),
  • Стохастические системы: риск и управление (лектор: профессор Кнопов П.С.),
  • Методы регрессионного анализа (лектор: профессор Кнопов П.С.),
  • Методы оценивания и распознавания стохастических систем (лектор: профессор Кнопов П.С.),
  • Управляемые случайные процессы (лектор: профессор Кнопов П.С.),
  • Симметрическая криптография (лектор: профессор Савчук М.Н.),
  • Асимметрическая криптография и криптосистемы с открытым ключём (лектор: профессор Савчук М.Н.),
  • Методы криптографической защиты информации (лектор: профессор Савчук М.Н.),
  • Математические методы реализации криптографических протоколов (лектор: профессор Савчук М.Н.),
  • Вступление в криптоанализ (лектор: профессор Савчук М.Н.),
  • Декомпозиционные методы дискретной оптимизации (лектор: доктор физ.-мат. наук, вед.н.с. Семенова Н.В.),
  • Моделирование случайных процессов (читается на английском языке) (лектор: доцент Розора И.В.),
  • Теория оценивания систем в условиях неопределенности (лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
  • Теория идентификации (лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
  • Информационные ресурсы компьютерных сетей (лектор: доцент Слабоспицкий А.С.),
  • Математические модели пенсионного и медицинского страхования (лектор: доцент Чечельницкий А.A.),
  • Математическая демография (лектор: доцент Шарапов М.М.),
  • Алгоритмы и методы прикладной статистики (лектор: доцент Шарапов М.М.),
  • Достаточные статистики (лектор: доцент Шарапов М.М.),
  • Вероятностные основы метода имитационного моделирования (читается на английском языке) (лектор: доцент Шарапов М.М.),
  • Математические методы измерения экономического риска (лектор: ассистент Макушенко И.А.).

На старших курсах студенты кафедры принимают участие в работе ряда научных студенських семинаров и занимаются научными исследованиями в научно-исследовательской лаборатории вероятностно-статистических методов при кафедре прикладной статистики. Они имеют возможность посещать доклады ведущих отечественных и зарубежных специалистов на заседаниях межкафедральных научных семинаров общих с кафедрами системного анализа и теории принятия решений и исследования операций, других научных семинаров факультета кибернетики и университета.

Полученные знания студенты кафедры успешно используют при написании выпускных квалификационных работ бакалавров, дипломных работ специалистов, выпускных квалификационных работ магистров.

Наилучшие студенты кафедры в дальнейшем имеют возможность заниматься научно-исследовательской работой и продолжить учебу в аспирантуре на кафедре прикладной статистики.