Навчальний процес

Нормативні дисципліни:

• Теорія ймовірностей та математична статистика (лектори: доцент Розора І.В., доцент Шарапов М.М.),
• Випадкові процеси (лектор: професор Савчук М.М.),
• Аналіз даних (лектор: доцент Слабоспицький О.С.),
• Економетрика (лектор: доцент Розора І.В.),
• Актуарна математика (лектор: доцент Розора І.В.),
• Прикладні пакети статистичної обробки (лектор: доцент Слабоспицький О.С.),
• Математична теорія ризику та страхова справа,
• Математичні методи обробки інформації (лектор: доцент Лівінська Ганнa Володимирівна),
• Додаткові глави фінансової математики (лектор: професор Кнопов П.С.),
• Фінансова математика (лектор: доцент Лівінська Ганнa Володимирівна).

Студенти кафедри прикладної статистики мають можливість поглиблювати свої знання, відвідуючи широкий спектр спеціальних курсів.

Спеціальні курси:

• Теорія масового обслуговування,
• Стохастичні мережі,
• Оптимізація стохастичних систем,
• Стохастичні моделі мережевої структури,
• Стохастичні системи: ризик та керування (лектор: професор Кнопов П.С.),
• Методи регресійного аналізу (лектор: професор Кнопов П.С.),
• Методи оцінювання та розпізнавання стохастичних систем (лектор: професор Кнопов П.С.),
• Керовані випадкові процеси (лектор: професор Кнопов П.С.),
• Симетрична криптографія (лектор: професор Савчук М.М.),
• Асиметрична криптографія та криптосистеми з відкритим ключем (лектор: професор Савчук М.М.),
• Методи криптографічного захисту інформації (лектор: професор Савчук М.М.),
• Математичні методи реалізації криптографічних протоколів (лектор: професор Савчук М.М.),
• Вступ до криптоаналізу (лектор: професор Савчук М.М.),
• Декомпозиційні методи дискретної оптимізації (лектор: доктор фіз.-мат. наук, пров.наук.с. Семенова Н.В.),
• Моделювання випадкових процесів (читається на англійській мові) (лектор: доцент Розора І.В.),
• Теорія оцінювання систем в умовах невизначеності (лектор: доцент Слабоспицький О.С.),
• Теорія ідентифікації (лектор: доцент Слабоспицький О.С.),
• Інформаційні ресурси комп’ютерних мереж (лектор: доцент Слабоспицький О.С.),
• Математичні моделі пенсійного та медичного страхування,
• Теорія ризику в страхових моделях,
• Математична демографія (лектор: доцент Шарапов М.М.),
• Алгоритми і методи прикладної статистики (лектор: доцент Шарапов М.М.),
• Достатні статистики (лектор: доцент Шарапов М.М.),
• Імовірносні основи методу імітаційного моделювання (читається на англійській мові) (лектор: доцент Шарапов М.М.),
• Методи оцінювання та розпізнавання стохастичних систем (лектор: доцент Лівінська Ганнa Володимирівна),
• Математичні методи вимірювання економічного ризику (лектор: асистент Макушенко І.А.)

На старших курсах студенти кафедри приймають участь у роботі ряду наукових студенських семінарів та займаються науковими дослідженнями у науково-дослідній лабораторії ймовірносно-статистичних методів при кафедрі прикладної статистики. Вони можуть слухати доповіді провідних вітчизняних та зарубіжних фахівців на засіданнях міжкафедральних наукових семінарів спільних з кафедрами системного аналізу та теорії прийняття рішень і дослідження операцій, інших наукових семінарів факультету кібернетики та університету.

Отримані знання студенти кафедри успішно використовують при написанні випускних кваліфікаційних робіт бакалаврів, дипломних робіт спеціалістів, випускних кваліфікаційних робіт магістрів.

Найкращі студенти кафедри у подальшому мають можливість займатися науково-дослідницькою роботою та продовжити навчання в аспірантурі на кафедрі прикладної статистики.

Робочі програми: